Je suis un ingénieur qui veut voir les choses fonctionner dans des situations réelles. Je rêve loin mais pas avec parcimonie. Mes recherches suivent le SOP consistant à générer une idée, à représenter les idées sous des formes mathématiques et à agir sur les idées / modèles / produits en se basant sur une philosophie et des boucles orientées vers l'apprentissage par inférence de « quoi, pourquoi et comment ».

Mon dernier projet de recherche portait sur le développement de méthodes d’apprentissage automatique pour surveiller et gérer de manière prédictive la santé des femmes atteintes de diabète pendant leur grossesse, ce qu’on appelle le diabète gestationnel. Ce problème de santé touche une femme enceinte sur six dans le monde. Parmi ces femmes, 50 % deviendront atteintes de diabète chronique de type 2 dans les cinq ans. Il est donc très important d’identifier le groupe à haut risque ; nous pouvons donc retarder la progression de la maladie grâce à des interventions plus précoces.

Mes intérêts de recherche actuels sont doubles. L'un consiste à développer un modèle de base de santé pour les données de séries chronologiques et à explorer la faisabilité de l'utilisation du méta-apprentissage avec de grands modèles de langage pour une IA explicable pour la surveillance de la santé et la découverte de maladies, réduisant ainsi les disparités en matière de santé numérique, en particulier pour les pays à revenu faible ou intermédiaire. L'autre volet consiste à exercer l'apprentissage fédéré sur Edge pour la prochaine génération de santé mobile et d'hospitalisation à domicile.

Projets en cours :

1. SmartEdge, projet européen, Université d'Oxford. (2024 — en cours)

2. Modèle de langage étendu (LLM) pour renforcer les capacités des professionnels de santé de première ligne en Inde rurale, projet Grand Challenge financé par la Fondation Bill & Melinda Gates et le George Institute for Global Health. (2023 — En cours)

3. Atténuer le risque de développer un diabète de type 2 associé au diabète gestationnel (MIRAGE), bourse de doctorat Diabetes UK, financée par Diabetes UK, Royaume-Uni. (2023-2026)

4. Étude clinique : « Surveillance et gestion prédictives du diabète gestationnel », Université d'Oxford, Royaume-Uni, avec le soutien en nature du NIHR CRN sur les données du NHS et les coûts de personnel. (2021 — En cours)

5. Surveillance de la glycémie pour le diabète gestationnel Santé et soins : du traitement réactif à la médecine préventive, projet de bourse financé par la Royal Academy of Engineering et l'Université d'Oxford. (2019 — En cours)

Projets terminés :

1. Bourse de recherche en entreprise et innovation, division MPLS, Université d'Oxford, Royaume-Uni. (2022 — 2023)

2. Bourse Idea2Impact de l'Oxford Saïd Business School, Université d'Oxford, Royaume-Uni. (2023)

3. Développement et validation d'un dispositif non invasif de mesure de la saturation en oxygène avec ajustement automatique en fonction de l'altitude et de la couleur de la peau à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, projet Enterprise Fellowship mené par des collaborateurs au Pérou, financé par la Royal Academy of Engineering, Royaume-Uni. (2021 — 2023)

4. Surveillance et gestion prédictives de la gestation, Oxford John Fell COVID Support Fund, Université d'Oxford, Royaume-Uni. (2021 — 2022).

5. Surveillance portable des signes vitaux pour les patients asthmatiques, Dr Stephanie Dalley Fund pour le stage étudiant, Somerville College, Université d'Oxford, Royaume-Uni. (2021).